eBay 必须先分清一口价和拍卖
两种刊登方式的价格含义不同。拍卖中的当前出价只是过程值,一口价也可能因卖家报价和促销变化。交付会保留刊登类型和采集时间,避免把不同口径混在一起。
成色和型号是比价主键
二手、汽配和收藏品不能只按标题比较。需要把型号、零件号、成色和卖家信息一起保留,无法确认同款时不会强行合并。

同一个平台下的不同数据类型,字段结构和可取深度并不一样。需求里说清是哪一类,测试结论才准。
按关键词和类目整理商品、价格、成色、位置和结果排名,推广位会单独标记。
整理一口价、当前出价、剩余时间和成交状态,所有时间与价格都是采集快照。
整理卖家名称、信誉指标、商品清单和公开店铺信息,用于竞品卖家跟踪。
以下内容为评估范围,实际可用字段取决于目标页面在采集时的公开状态。
提供以下任意一种输入即可启动小规模可行性评估。
提供关键词、站点、目标国家、成色和价格区间,用于市场与商品研究。
提供卖家名或店铺链接,整理在售商品、价格和上新变化。
提供商品链接或编号,周期跟踪价格、运费、卖家和销售状态。
以下为字段示例,不承诺每个项目都能获得全部字段。
| 字段名 | 字段含义 |
|---|---|
| item_id | eBay 商品编号 |
| title | 商品标题 |
| condition | 页面标注的商品成色 |
| listing_type | 一口价或拍卖等刊登类型 |
| price | 当前价格或出价 |
| currency | 价格币种 |
| shipping_cost | 公开显示运费 |
| seller_name | 卖家名称 |
| seller_feedback | 卖家公开信誉指标 |
| item_location | 商品所在地 |
| end_time | 拍卖或刊登结束时间 |
| item_url | 商品来源链接 |
| collected_at | 本行数据采集时间 |
以下为字段结构示例,用于说明交付格式与字段口径,不是真实项目数据。
| item_id | title | condition | listing_type | price | shipping_cost | seller_feedback |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 100000001 | 示例复古相机 A | 二手 | 一口价 | 129.00 USD | 12.50 USD | 99.6% |
| 100000002 | 示例汽车零件 B | 全新 | 一口价 | 48.90 USD | 免费配送 | 98.9% |
| 100000003 | 示例收藏卡 C | 未评级 | 拍卖 | 35.00 USD | 5.00 USD | 100% |
以下是这个平台在数据采集中区别于其他站点的地方,会直接影响可采数量、字段完整率和报价。
拍卖中的当前出价会持续变化,结束前的快照不能当作成交价。需要研究成交结果时必须在结束后再次核验,并区分流拍、撤下和正常成交。
全新、翻新、二手和零件用途等标签由卖家选择,同一实物状态可能被不同卖家写成不同等级。做比价时必须先按成色分组,不能混在一起。
商品价格相同但运费、进口费用和可配送状态会随收货国家变化。跨站点比较应固定目的地,并把商品价和公开运费分开保存。
商品结束后可能被卖家重新刊登,新页面和新编号会导致周期数据看起来像新增商品。跟踪时需要结合卖家、标题、图片和型号做实体匹配。
两种刊登方式的价格含义不同。拍卖中的当前出价只是过程值,一口价也可能因卖家报价和促销变化。交付会保留刊登类型和采集时间,避免把不同口径混在一起。
二手、汽配和收藏品不能只按标题比较。需要把型号、零件号、成色和卖家信息一起保留,无法确认同款时不会强行合并。
FREQUENTLY ASKED
先回答范围、字段和边界问题,再进入具体需求沟通。
公开结束页面仍可访问时可以核验,但并非每条结束记录都会长期保留。需要成交价时应在拍卖结束后尽快进行第二次采集。
仅按商品编号无法去重,需要结合卖家、标题、型号、图片和成色做匹配,并把无法确定的记录保留为待确认状态。
不能直接比较。币种、目的地、运费、税费和可配送状态都会影响到手价,正式项目会固定站点与收货国家后再计算。
同类平台的字段差异,以及采集前需要确认的服务边界。
按站点和 ASIN 整理商品与价格快照,适合竞品比价、选品调研和价格变化监控。
整理 Etsy 商品、店铺、价格、标签与评价快照,适合手工品选品、关键词研究和竞品店铺跟踪。
整理 Walmart 商品、价格、评分、卖家与地区库存快照,适合美国市场比价、选品和库存监测。
按国家站点整理 Shopee 公开商品与价格,适合东南亚选品调研与竞品价格观察。
同一件商品两次采到不同价格,可能只是参数不同而不是真的调价。这里说明快照口径怎么定死、频率按什么选,以及三种最常见的误判怎么避免。
交叉验证被反复推荐,但合并本身有代价。这里说明合并前必须先定的三件事,以及什么情况下两份数据根本不该合。
条数达标不等于数据可用。完整率、去重口径和来源可追溯,是验收时真正该看的三件事。