
調研數據的可靠性取決於取樣方式
選品調研最容易出問題的不是數據準確性,而是樣本代表性。
同一個類目,取按相關度排序的前三頁,和按價格區間分段各取一部分,得到的價格帶分佈可能完全不同。前者反映的是平台推薦邏輯,後者才接近這個品類的真實分佈。
所以我們在交付時會寫清楚樣本是怎樣取的:用了哪個排序、取了多少頁、覆蓋了哪些價格區間。這不是流程性的說明,而是判斷結論適用範圍的必要資訊。

結合公開討論看用戶真實回饋
商品頁的評論有一個固有偏差:它只包含已經購買的人。那些看了沒買的人為甚麼沒買,評論裡看不到。
如果調研目的包含理解購買顧慮,建議同時看公開社群討論。用戶在社群裡比較產品、抱怨問題、查詢替代品時的表達,往往比商品評論更直接。這部分可以配合 Reddit 或影片平台留言一起做。
