這類數據的關鍵不在採集,在日期設計

住宿價格項目最容易白做的地方,是沒想清楚採哪些日期就開始跑。

同一家酒店在淡季週二和旺季週六的價格可能差三倍,提前三十天和提前三天的價格又是另一回事。所以在動手之前必須先回答:你要研究的是甚麼時間維度的價格——是淡旺季差異,是提前預訂曲線,還是競品的日常調價節奏。這三個問題需要完全不同的日期取樣方案。

我們會在評估階段幫你把這一步定下來,因為它比欄位設計更影響數據能不能用。

酒店客房內整齊鋪好的床與床頭燈特寫

提需求時建議一併說明的內容

  • 研究的時間維度:淡旺季、提前預訂曲線,還是日常調價。
  • 日期取樣方案:採哪幾個入住日期,提前多少天採。
  • 交付口徑:按房型還是按酒店取最低價。
  • 住客條件:幾人入住,這會影響可顯示的房型範圍。
  • 是否需要分項評分:清潔度、位置這些欄位是否要保留。

關於數據口徑

每行都帶完整的採集參數(入住日期、住客人數、房型)和 collected_at。週期性項目保留每次快照而非覆蓋,因為價格數據的價值就在變化過程本身。參數需要調整時會作為新基線重新開始。