以下内容为评估范围，实际可用字段取决于目标页面在采集时的公开状态。
提供以下任意一种输入即可启动小规模可行性评估。
提供目标城市、入住与离店日期、住客人数，这是最常见的输入方式，适合市场价格摸底。
已有竞品酒店清单时直接提供链接，按固定日期区间跟踪它们的价格变化。
提供城市内的具体区域与星级范围，用于细分市场的供给结构分析。
以下为字段示例，不承诺每个项目都能获得全部字段。
| 字段名 | 字段含义 |
|---|---|
| hotel_name | 酒店名称 |
| star_rating | 页面显示的星级 |
| district | 所在城市与区域 |
| room_type | 房型名称 |
| price | 指定日期与住客条件下显示的价格 |
| currency | 价格币种 |
| checkin_date | 采集所用的入住日期 |
| guests | 采集所用的住客人数 |
| review_score | 采集时刻显示的评分（十分制） |
| review_count | 评论数量 |
| hotel_url | 酒店页来源链接 |
| collected_at | 本行数据的采集时间 |
以下为字段结构示例，用于说明交付格式与字段口径，不是真实项目数据。
| hotel_name | star_rating | district | room_type | price | currency | checkin_date | review_score | collected_at |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 示例酒店 A | 4 | Example District | 标准双床房 | 128 | EUR | 2026-10-15 | 8.6 | 2026-08-22 07:00 |
| 示例酒店 A | 4 | Example District | 高级大床房 | 165 | EUR | 2026-10-15 | 8.6 | 2026-08-22 07:00 |
| 示例酒店 B | 3 | Example Town | 标准单人房 | 74 | EUR | 2026-10-15 | 7.9 | 2026-08-22 07:00 |
以下是这个平台在数据采集中区别于其他站点的地方，会直接影响可采数量、字段完整率和报价。
同一家酒店的价格随入住日期、停留天数、住客人数、房型和取消政策组合变化，差异经常达到数倍。这意味着采集必须固定一整组参数并记录在每一行数据里，否则两批数据之间的价格差可能完全来自参数不同。做价格研究时，通常要按几个代表性日期分别采集，而不是取一个所谓的平均价。
页面上显示的仅剩几间之类的提示属于展示层的稀缺性提示，不等于真实可售库存，也不是稳定字段。它可以用来判断某个日期是否接近售罄，但不能当作供给量数据使用。需要真实库存的场景公开页面满足不了。
这个平台使用十分制评分，并细分为清洁度、位置、服务等维度，与多数点评平台的五分制不能直接换算，也不能简单乘二。如果项目需要跨平台对比酒店口碑，必须先约定换算或分档规则，否则结论会失真。分项评分本身是有价值的字段，值得单独保留。
同一家酒店会同时列出多个房型，各自有不同价格与可订状态。按酒店交付还是按房型交付，会让条数和均价出现明显差异。这个口径必须在字段设计阶段确定：做供给结构分析通常按房型，做竞品比价通常取每家酒店的最低可订价。
默认排序由平台规则决定，与价格高低和评分高低都不完全一致。只取搜索结果前几页会得到平台愿意推荐的酒店，而不是这个区域的真实供给分布。做市场研究时应说明取样方式，或按区域和星级拆分后分别采集。
住宿价格项目最容易白做的地方，是没想清楚采哪些日期就开始跑。
同一家酒店在淡季周二和旺季周六的价格可能差三倍，提前三十天和提前三天的价格又是另一回事。所以在动手之前必须先回答：你要研究的是什么时间维度的价格——是淡旺季差异，是提前预订曲线，还是竞品的日常调价节奏。这三个问题需要完全不同的日期采样方案。
我们会在评估阶段帮你把这一步定下来，因为它比字段设计更影响数据能不能用。
每行都带完整的采集参数（入住日期、住客人数、房型）和 collected_at。周期性项目保留每次快照而非覆盖，因为价格数据的价值就在变化过程本身。参数需要调整时会作为新基线重新开始。
FREQUENTLY ASKED
先回答范围、字段和边界问题，再进入具体需求沟通。
价格随入住日期、停留天数、住客人数和房型变化，任何一项不同结果就不同。我们会固定并记录全部采集参数，你可以按同样条件复核。会员专享价需要登录才可见，不在服务范围内。
不能。页面上的剩余房量提示是展示层的稀缺性提示，不是真实库存数据。它可用于判断是否接近售罄，不能当作供给量指标。
这个平台是十分制且分维度，不能与五分制平台直接换算。跨平台对比时建议按分档处理，或只做同平台内的相对比较。分项评分建议单独保留，它比总分更有信息量。
住宿价格的季节性很强，单次快照几乎没有参考价值。建议至少覆盖几个代表性日期，或对固定日期做周期性采集观察提前预订曲线。
同类平台的字段差异，以及采集前需要确认的服务边界。
按城市和日期采集公开房源与价格，适合短租市场供给与价格研究。列表单晚价与实际总价差异大，需注意口径。
按目的地或商户整理公开点评与评分，评论体量在站上所有来源里最大，适合大样本反馈分析。
按地区和行业整理公开商家名单，适合海外潜在客户开发和本地市场密度分析。
按地区采集公开挂牌房源与房价，适合区域房价水平研究，也可与短租数据配合做投资测算。以美国市场为主。
更新频率、增量规则、变化标记和改版应对，这四项要在首次采集时定好，事后补代价很高。
目标网站、筛选条件、数量、字段、格式和用途，这六项越清晰，小规模测试的结论越有价值。
PROJECT ASSESSMENT
发送目标网址、所需字段、数量范围和交付格式，我们将先进行小规模可行性评估。