以下内容为评估范围，实际可用字段取决于目标页面在采集时的公开状态。
提供以下任意一种输入即可启动小规模可行性评估。
提供自有应用与竞品的应用页链接或应用标识，最直接可靠的方式。
提供目标类目与国家，整理该地区榜单上的应用，用于竞争格局摸底。
提供开发者名称，整理其名下全部已上架应用，适合跟踪竞品的产品矩阵。
以下为字段示例，不承诺每个项目都能获得全部字段。
| 字段名 | 字段含义 |
|---|---|
| app_name | 应用名称 |
| store | 所属商店：App Store 或 Google Play |
| developer | 开发者名称 |
| category | 所属类目 |
| country | 采集所用的国家商店 |
| rating | 采集时刻显示的评分 |
| rating_count | 评分人数 |
| review_text | 用户评论正文（采集评论时提供） |
| review_date | 评论发布时间 |
| app_version | 评论对应的应用版本（如页面提供） |
| app_url | 应用页来源链接 |
| collected_at | 本行数据的采集时间 |
以下为字段结构示例，用于说明交付格式与字段口径，不是真实项目数据。
| app_name | store | developer | country | rating | rating_count | review_date | collected_at |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 示例应用 A | App Store | Example Dev | US | 4.6 | 18420 | 2026-08-11 | 2026-08-22 11:00 |
| 示例应用 A | Google Play | Example Dev | US | 4.3 | 52100 | 2026-08-14 | 2026-08-22 11:00 |
| 示例应用 B | App Store | Another Dev | DE | 4.1 | 930 | 2026-07-29 | 2026-08-22 11:00 |
以下是这个平台在数据采集中区别于其他站点的地方，会直接影响可采数量、字段完整率和报价。
同一款应用在两个商店的评分经常差零点几分甚至更多，原因是用户构成、评分引导机制和历史评分的处理方式都不同。把两边的评分平均成一个数没有意义，应该分商店记录和比较。这一点在做竞品对比时尤其重要——对手在一个商店表现好不代表两边都好。
同一款应用在不同国家商店下的评论集合完全不同，不切换国家就只能看到单一市场的反馈。做多市场分析时必须按国家分别采集并标记，否则会把某个市场的问题误当成产品的普遍问题。国家数量是这类项目工作量的主要变量。
页面显示的评分是历史累计结果，一个只有几十个评分的新应用，其四点八分和一个有五万评分的应用的四点五分完全不可比。做榜单或对比时必须同时看评分人数，只按评分排序会把长尾小应用排到前面，得出错误结论。
商店对评论有按版本区分的展示逻辑，历史版本的评论未必都在当前页面上可见。这意味着采到的评论集合与这款应用收到过的全部评论不是一回事，做长期趋势分析时要接受这个覆盖缺口，并在结论里注明。
类目榜单按国家和类目分别计算，刷新频率也高，单次快照只能代表某一时刻的排名。要观察一款应用的排名走势必须周期性采集，用多次快照还原变化，而不是拿一次结果说明问题。
最容易出问题的假设是把 App Store 和 Google Play 当成同一份数据的两个副本。它们的用户构成、评分引导机制、评论展示逻辑都不同，同一款应用在两边差零点几分是常态。
正确的用法是分商店记录、分商店比较：竞品在 iOS 上口碑好但在 Android 上一般，这个差异本身就是有价值的信息，合并平均之后它就消失了。
每行带 store、country 和 collected_at，评分与评分人数属于采集时刻的快照。做对比时评分必须和评分人数一起看——只按评分排序会把样本量极小的长尾应用排到前面。
FREQUENTLY ASKED
先回答范围、字段和边界问题，再进入具体需求沟通。
不能。下载量和收入属于平台未公开的数据，公开页面上没有。Google Play 展示的是安装量区间而不是精确值，App Store 则完全不展示。声称能从公开页面得到精确下载量的说法需要谨慎对待。
不建议。两边的用户构成和评分机制不同，同一应用差零点几分很常见。应该分商店记录和比较，合并成一个数会掩盖真实差异。
技术上可以，但国家数量直接决定工作量和成本。多数项目会先选三到五个重点市场，验证数据可用性之后再决定要不要扩。
取决于商店的展示逻辑，历史版本的评论未必都可见。我们会在小规模测试后给出实际可覆盖的时间范围，不承诺全量历史。
同类平台的字段差异，以及采集前需要确认的服务边界。
按关键词和地区采集公开趋势指数与相关查询，适合选品季节性判断。注意它是相对指数，不是搜索量。
按频道或关键词整理公开视频与评论，适合海外内容选题、达人筛选和用户反馈分析。
按品牌域名采集公开点评与评分，公开度在点评类来源里最高，适合品牌口碑监测与竞品对比。
条数达标不等于数据可用。完整率、去重口径和来源可追溯，是验收时真正该看的三件事。
目标网站、筛选条件、数量、字段、格式和用途，这六项越清晰，小规模测试的结论越有价值。
PROJECT ASSESSMENT
发送目标网址、所需字段、数量范围和交付格式，我们将先进行小规模可行性评估。