田徑場上依序排列的起跑線號碼格的俯拍

這類資料的價值在可核對,不在數字好看

排名資料有一個特點:每家工具給的數字都不太一樣,而且都不告訴你為什麼

原因通常不是誰算錯了,而是擷取參數和名次口徑不同——用哪個國家、哪種裝置、算不算廣告位、功能模組占不占名次。這些參數不公開,兩份資料就無法對齊,出現分歧時也沒法查。

所以我們的做法是把參數全部寫進資料本身:每一列都帶國家、語言、裝置和擷取時間,名次依結果類型分別計。你可以依同樣條件自己搜一遍核對,這是商業工具通常給不了的。

會議室空白白板前的照片,前方懸浮著一條起伏的立體折線

提需求時最值得先想清楚的一件事

不是要追蹤多少個關鍵字,而是這些資料出來之後你會據此做什麼決定

如果是決定內容團隊下個月寫什麼,那麼每週一次、涵蓋面廣一點更有用。如果是盯著幾個核心字和競品纏鬥,那麼每天擷取、只取十幾個字、兩端都擷取更有意義。這兩種需求的關鍵字數量和擷取頻率完全相反,先想清楚能省掉大量無效成本。