以下内容为评估范围，实际可用字段取决于目标页面在采集时的公开状态。
提供以下任意一种输入即可启动小规模可行性评估。
提供自有應用程式與競品的應用程式頁連結或應用程式識別碼，最直接可靠的方式。
提供目標類目與國家，整理該地區排行榜上的應用程式，用於競爭格局摸底。
提供開發者名稱，整理其名下全部已上架應用程式，適合追蹤競品的產品矩陣。
以下为字段示例，不承诺每个项目都能获得全部字段。
| 字段名 | 字段含义 |
|---|---|
| app_name | 應用程式名稱 |
| store | 所屬商店：App Store 或 Google Play |
| developer | 開發者名稱 |
| category | 所屬類目 |
| country | 擷取所用的國家商店 |
| rating | 擷取時刻顯示的評分 |
| rating_count | 評分人數 |
| review_text | 使用者評論正文（擷取評論時提供） |
| review_date | 評論發布時間 |
| app_version | 評論對應的應用程式版本（如頁面提供） |
| app_url | 應用程式頁來源連結 |
| collected_at | 本列資料的擷取時間 |
以下为字段结构示例，用于说明交付格式与字段口径，不是真实项目数据。
| app_name | store | developer | country | rating | rating_count | review_date | collected_at |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 範例應用程式 A | App Store | Example Dev | US | 4.6 | 18420 | 2026-08-11 | 2026-08-22 11:00 |
| 範例應用程式 A | Google Play | Example Dev | US | 4.3 | 52100 | 2026-08-14 | 2026-08-22 11:00 |
| 範例應用程式 B | App Store | Another Dev | DE | 4.1 | 930 | 2026-07-29 | 2026-08-22 11:00 |
以下是这个平台在数据采集中区别于其他站点的地方，会直接影响可采数量、字段完整率和报价。
同一款應用程式在兩個商店的評分經常差零點幾分甚至更多，原因是使用者組成、評分引導機制和歷史評分的處理方式都不同。把兩邊的評分平均成一個數沒有意義，應該分商店記錄和比較。這一點在做競品比較時尤其重要——對手在一個商店表現好不代表兩邊都好。
同一款應用程式在不同國家商店下的評論集合完全不同，不切換國家就只能看到單一市場的回饋。做多市場分析時必須依國家分別擷取並標記，否則會把某個市場的問題誤當成產品的普遍問題。國家數量是這類專案工作量的主要變數。
頁面顯示的評分是歷史累計結果，一個只有幾十個評分的新應用程式，其四點八分和一個有五萬評分的應用程式的四點五分完全不可比。做排行榜或比較時必須同時看評分人數，只依評分排序會把長尾小應用程式排到前面，得出錯誤結論。
商店對評論有依版本區分的展示邏輯，歷史版本的評論未必都在當前頁面上可見。這意味著擷取到的評論集合與這款應用程式收到過的全部評論不是一回事，做長期趨勢分析時要接受這個涵蓋缺口，並在結論裡註明。
類目排行榜依國家和類目分別計算，刷新頻率也高，單次快照只能代表某一時刻的排名。要觀察一款應用程式的排名走勢必須週期性擷取，用多次快照還原變化，而不是拿一次結果說明問題。
最容易出問題的假設是把 App Store 和 Google Play 當成同一份資料的兩個副本。它們的使用者組成、評分引導機制、評論展示邏輯都不同，同一款應用程式在兩邊差零點幾分是常態。
正確的用法是分商店記錄、分商店比較：競品在 iOS 上口碑好但在 Android 上一般，這個差異本身就是有價值的資訊，合併平均之後它就消失了。
每一列帶 store、country 和 collected_at，評分與評分人數屬於擷取時刻的快照。做比較時評分必須和評分人數一起看——只依評分排序會把樣本量極小的長尾應用程式排到前面。
FREQUENTLY ASKED
先回答范围、字段和边界问题，再进入具体需求沟通。
不能。下載量和營收屬於平台未公開的資料，公開頁面上沒有。Google Play 展示的是安裝次數區間而不是精確值，App Store 則完全不展示。聲稱能從公開頁面得到精確下載量的說法需要謹慎對待。
不建議。兩邊的使用者組成和評分機制不同，同一應用程式差零點幾分很常見。應該分商店記錄和比較，合併成一個數會掩蓋真實差異。
技術上可以，但國家數量直接決定工作量和成本。多數專案會先選三到五個重點市場，驗證資料可用性之後再決定要不要擴。
取決於商店的展示邏輯，歷史版本的評論未必都可見。我們會在小規模測試後給出實際可涵蓋的時間範圍，不承諾全量歷史。
同类平台的字段差异，以及采集前需要确认的服务边界。
依關鍵字和地區擷取公開趨勢指數與相關查詢，適合選品季節性判斷。注意它是相對指數，不是搜尋量。
依頻道或關鍵字整理公開影片與留言，適合海外內容選題、網紅篩選和使用者回饋分析。
依品牌網域擷取公開評論與評分，公開度在評價類來源裡最高，適合品牌口碑監測與競品比較。
筆數達標不等於資料可用。完整率、去重口徑和來源可追溯，是驗收時真正該看的三件事。
目標網站、篩選條件、數量、欄位、格式和用途，這六項越清晰，小規模測試的結論越有價值。
PROJECT ASSESSMENT
寄來目標網址、所需欄位、數量範圍與交付格式，我們會先做小規模可行性評估。